近日，我院魏兴副教授团队在水体环境智能监测与水环境演变机制领域取得重要研究进展，相关成果相继发表于国际国内权威期刊。其一以“Parallel xLSTM-informer model for long-term dissolved oxygen prediction using STL decomposition and Bayesian optimization”为题，发表于生态信息学领域国际权威期刊《Ecological Informatics》（IF 8.5）；其二以“三峡库区典型地表水与地下水化学特征及控制因素”为题，在线发表我国环境科学领域顶级期刊 《环境科学》（EI、卓越领军期刊）。体现了我院在智慧水利与生态环境交叉学科领域的持续创新能力。

论文信息：

[1] Xing Wei, Libo Ran, Yulin Zhou^*, et al. Parallel xLSTM-informer model for long-term dissolved oxygen prediction using STL decomposition and Bayesian optimization[J].Ecological Informatics, 2026,95:103753. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2026.103753.

[2]魏兴,张青梅,周育琳^*,等.三峡库区典型地表水与地下水化学特征及控制因素[J/OL].环境科学,2026,网络首发. https://doi.org/10.13227/j.hjkx.202512399.